La forma en que se entiende la medicina está cambiando. Ya no se trata solo de atender enfermedades, sino de anticiparlas, pues las enfermedades crónicas continúan siendo la principal causa de muerte en el mundo. En ello destaca el creciente rol de la inteligencia artificial y los modelos predictivos en enfermedades complejas, como la insuficiencia cardíaca, impulsando una medicina más anticipatoria capaz de detectar riesgos antes de su manifestación clínica.
Según explicó el médico y exsuperintendente de Salud, Manuel Inostroza, estas patologías explican cerca del 70% de la carga de enfermedad, entendida como el impacto global que las enfermedades generan en la población, medido en mortalidad prematura, discapacidad y pérdida de años de vida saludable. “Es importante avanzar en promoción y prevención, en cambios de estilo de vida y en estrategias de detección temprana”, señaló el especialista en el marco del encuentro internacional realizado en Chile por la compañía de ciencia y tecnología Merck, advirtiendo que condiciones como la hipertensión, la diabetes y la obesidad -esta última con una prevalencia cercana al 34% en Chile- siguen siendo desafíos estructurales para los sistemas de salud. En paralelo, el doctor Bruno Halpern, presidente de la Federación Mundial de Obesidad, señaló que la obesidad es una enfermedad multifactorial estrechamente ligada a la salud mental.
“Sabemos que la obesidad aumenta en aproximadamente un 50% el riesgo de depresión, y que la depresión incrementa en una proporción similar el riesgo de obesidad”, señaló. Además, advirtió que más del 90% de las personas con obesidad ha sufrido estigmatización, lo que afecta su bienestar y dificulta el acceso a la atención médica.